IA au service à la clientèle
MET-C06M01
Ancrer les réponses (RAG), masquer les données, escalader vers l'humain.
Déployer un agent virtuel fiable : réponses ancrées, données masquées et relais vers un humain.
Formation par fonction
Un agent virtuel parle au nom de l'entreprise. Ce programme apprend à ancrer ses réponses, masquer les données sensibles et prévoir l'escalade vers un humain.
Pourquoi cette formation
Un assistant non ancré invente des politiques, promet des remboursements ou divulgue des données d'un autre client. La parade : ancrer les réponses dans une base vérifiée (RAG), masquer les renseignements sensibles et garantir un transfert vers un humain. Ce programme installe ces garde-fous.
À venir dans la spécialisation « L'IA par métier » : ce module n'est pas encore disponible. Le socle commun et les modules à approfondir ci-dessous le sont dès aujourd'hui.
MET-C06M01
Ancrer les réponses (RAG), masquer les données, escalader vers l'humain.
Déployer un agent virtuel fiable : réponses ancrées, données masquées et relais vers un humain.
Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.
C01M01
Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.
Comprendre les principes fondamentaux et les mécanismes clés du fonctionnement de l'IA générative.
S'inscrireC01M02
Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.
Identifier les causes des hallucinations informatiques et appliquer une méthode rigoureuse pour s'en protéger.
S'inscrireC01M03
Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.
Formuler des requêtes structurées (RCTF) et itérer efficacement pour obtenir des résultats précis.
S'inscrireC01M04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
Catégoriser les données de travail et appliquer les techniques d'anonymisation pour protéger les informations sensibles.
S'inscrireC01M05
Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.
Identifier les risques de l'IA fantôme (Shadow AI) et privilégier l'usage des outils officiellement approuvés.
S'inscrireC01M06
Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».
Assumer l'imputabilité professionnelle des contenus générés et appliquer le principe de vérification humaine.
S'inscrireLes modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.
C01M04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
Catégoriser les données de travail et appliquer les techniques d'anonymisation pour protéger les informations sensibles.
S'inscrireC04M04
Savoir quand la divulgation est obligatoire et comment la formuler.
Établir les règles de divulgation de l'usage de l'IA et intégrer les mentions de transparence appropriées.
S'inscrireC02M02
Distinguer un masquage réversible d'une anonymisation légale et irréversible.
Distinguer la pseudonymisation de l'anonymisation et prévenir les risques de ré-identification par recoupement.
S'inscrireInscrivez vos équipes à nos formations en littératie et gouvernance de l'IA, du tronc commun aux cas d'usage par fonction.
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