IA en ressources humaines
MET-C01M01
Intégrer l'IA en RH sans reproduire les biais ni violer la Loi 25.
Présélection, rédaction et gestion des talents : ce que l'IA peut faire en RH, et ce qu'elle ne doit jamais décider seule.
Formation par fonction
L'IA en RH touche au plus sensible : candidatures, évaluations, données personnelles. Voici le programme qui permet à vos équipes RH d'en tirer parti sans reproduire de biais ni enfreindre la Loi 25.
Pourquoi cette formation
Un outil mal cadré peut écarter des candidats sur des critères discriminatoires, conserver des données de candidature sans consentement ou produire une décision impossible à expliquer. La littératie RH transforme l'IA en assistant utile tout en gardant la décision et la responsabilité du côté humain.
À venir dans la spécialisation « L'IA par métier » : ce module n'est pas encore disponible. Le socle commun et les modules à approfondir ci-dessous le sont dès aujourd'hui.
MET-C01M01
Intégrer l'IA en RH sans reproduire les biais ni violer la Loi 25.
Présélection, rédaction et gestion des talents : ce que l'IA peut faire en RH, et ce qu'elle ne doit jamais décider seule.
Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.
C01M01
Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.
Comprendre les principes fondamentaux et les mécanismes clés du fonctionnement de l'IA générative.
S'inscrireC01M02
Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.
Identifier les causes des hallucinations informatiques et appliquer une méthode rigoureuse pour s'en protéger.
S'inscrireC01M03
Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.
Formuler des requêtes structurées (RCTF) et itérer efficacement pour obtenir des résultats précis.
S'inscrireC01M04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
Catégoriser les données de travail et appliquer les techniques d'anonymisation pour protéger les informations sensibles.
S'inscrireC01M05
Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.
Identifier les risques de l'IA fantôme (Shadow AI) et privilégier l'usage des outils officiellement approuvés.
S'inscrireC01M06
Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».
Assumer l'imputabilité professionnelle des contenus générés et appliquer le principe de vérification humaine.
S'inscrireLes modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.
C02M01
Appliquer finalité, minimisation et consentement éclairé au quotidien.
Comprendre les trois principes fondamentaux de la Loi 25 (finalité, minimisation, consentement) applicables à l'utilisation de l'IA.
S'inscrireC04M02
Comprendre l'origine des biais et déjouer l'objectivité apparente.
Comprendre l'origine des biais algorithmiques dans les données d'entraînement et apprendre à les détecter.
S'inscrireC05M04
Garantir explicabilité, équité et droit de révision humaine.
Identifier les cas de décision automatisée à haut risque et appliquer les obligations de révision humaine et d'explicabilité.
S'inscrireInscrivez vos équipes à nos formations en littératie et gouvernance de l'IA, du tronc commun aux cas d'usage par fonction.
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