Formation par thème
Qualité et éthique
Vérification des sorties, biais, propriété intellectuelle, transparence : le cours qui garde l'humain responsable de la qualité et de l'équité de ce que produit l'IA.
Pourquoi cette formation
L'objectivité apparente de l'IA est un piège.
Une source citée peut être inventée, un biais d'entraînement se transmet sans bruit, et une création issue d'un simple prompt n'est généralement pas protégeable. Ce cours installe la « confiance zéro » face aux livrables, le repérage des biais et les bons réflexes de transparence.
Les modules de ce cours
Vérifier la réponse d'une IA
C04M01
Adopter la « confiance zéro » face aux livrables de l'IA.
Mettre en œuvre des réflexes méthodologiques pour contrôler l'exactitude des informations générées par l'IA.
S'inscrireBiais et équité : origines et repérage
C04M02
Comprendre l'origine des biais et déjouer l'objectivité apparente.
Comprendre l'origine des biais algorithmiques dans les données d'entraînement et apprendre à les détecter.
S'inscrirePropriété intellectuelle et contenu généré
C04M03
Cerner le flou du droit d'auteur et le risque de contrefaçon.
Déterminer le statut juridique des œuvres générées par IA et prévenir les risques de contrefaçon.
S'inscrireTransparence
C04M04
Savoir quand la divulgation est obligatoire et comment la formuler.
Établir les règles de divulgation de l'usage de l'IA et intégrer les mentions de transparence appropriées.
S'inscrirePrêt à outiller votre équipe ?
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