Formation par fonction

Développement logiciel

Les assistants de code accélèrent vos équipes, et introduisent des failles, des dépendances hallucinées et des fuites de secrets. Ce programme fait de la revue critique un réflexe.

Pourquoi cette formation

Le code généré n'est jamais prêt sans revue.

Un assistant peut suggérer une dépendance qui n'existe pas (typosquatting), recopier un patron vulnérable ou inciter à coller un secret réel. La responsabilité du livrable reste celle du développeur. Ce programme ancre la vérification des dépendances, la chasse aux failles et l'hygiène des secrets.

Le module dédié à votre fonction

À venir dans la spécialisation « L'IA par métier » : ce module n'est pas encore disponible. Le socle commun et les modules à approfondir ci-dessous le sont dès aujourd'hui.

IA en développement logiciel

MET-C04M01

Réviser le code généré et déjouer les dépendances hallucinées.

Coder avec un assistant sans introduire de failles, de dépendances fantômes ni de secrets exposés.

À venir

Le socle commun, pour tout le monde

Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.

Comprendre l'IA générative

C01M01

Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.

En ligne10 min

Comprendre les principes fondamentaux et les mécanismes clés du fonctionnement de l'IA générative.

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Les hallucinations

C01M02

Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.

En ligne13 min

Identifier les causes des hallucinations informatiques et appliquer une méthode rigoureuse pour s'en protéger.

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Formuler des requêtes efficaces

C01M03

Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.

En ligne8 min

Formuler des requêtes structurées (RCTF) et itérer efficacement pour obtenir des résultats précis.

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Données confidentielles et IAg

C01M04

Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.

En ligne8 min

Catégoriser les données de travail et appliquer les techniques d'anonymisation pour protéger les informations sensibles.

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Outils approuvés et IA fantôme

C01M05

Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.

En ligne7 min

Identifier les risques de l'IA fantôme (Shadow AI) et privilégier l'usage des outils officiellement approuvés.

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Vous restez responsable

C01M06

Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».

En ligne7 min

Assumer l'imputabilité professionnelle des contenus générés et appliquer le principe de vérification humaine.

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À approfondir pour votre contexte

Les modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.

Injection de requête et risques des agents IA

C03M03

Comprendre les instructions cachées et appliquer le moindre privilège.

En ligne9 min

Comprendre les attaques par injection d'instructions et sécuriser les agents IA connectés à vos systèmes.

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Fuites de données : ce qu'il ne faut jamais coller

C03M01

Identifier la liste noire à ne jamais soumettre à une IA publique.

En ligne8 min

Décrire le traitement par défaut d'une donnée saisie dans une IA grand public et identifier les risques d'exfiltration.

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Propriété intellectuelle et contenu généré

C04M03

Cerner le flou du droit d'auteur et le risque de contrefaçon.

En ligne7 min

Déterminer le statut juridique des œuvres générées par IA et prévenir les risques de contrefaçon.

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