IA en développement logiciel
MET-C04M01
Réviser le code généré et déjouer les dépendances hallucinées.
Coder avec un assistant sans introduire de failles, de dépendances fantômes ni de secrets exposés.
Formation par fonction
Les assistants de code accélèrent vos équipes, et introduisent des failles, des dépendances hallucinées et des fuites de secrets. Ce programme fait de la revue critique un réflexe.
Pourquoi cette formation
Un assistant peut suggérer une dépendance qui n'existe pas (typosquatting), recopier un patron vulnérable ou inciter à coller un secret réel. La responsabilité du livrable reste celle du développeur. Ce programme ancre la vérification des dépendances, la chasse aux failles et l'hygiène des secrets.
À venir dans la spécialisation « L'IA par métier » : ce module n'est pas encore disponible. Le socle commun et les modules à approfondir ci-dessous le sont dès aujourd'hui.
MET-C04M01
Réviser le code généré et déjouer les dépendances hallucinées.
Coder avec un assistant sans introduire de failles, de dépendances fantômes ni de secrets exposés.
Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.
C01M01
Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.
Comprendre les principes fondamentaux et les mécanismes clés du fonctionnement de l'IA générative.
S'inscrireC01M02
Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.
Identifier les causes des hallucinations informatiques et appliquer une méthode rigoureuse pour s'en protéger.
S'inscrireC01M03
Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.
Formuler des requêtes structurées (RCTF) et itérer efficacement pour obtenir des résultats précis.
S'inscrireC01M04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
Catégoriser les données de travail et appliquer les techniques d'anonymisation pour protéger les informations sensibles.
S'inscrireC01M05
Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.
Identifier les risques de l'IA fantôme (Shadow AI) et privilégier l'usage des outils officiellement approuvés.
S'inscrireC01M06
Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».
Assumer l'imputabilité professionnelle des contenus générés et appliquer le principe de vérification humaine.
S'inscrireLes modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.
C03M03
Comprendre les instructions cachées et appliquer le moindre privilège.
Comprendre les attaques par injection d'instructions et sécuriser les agents IA connectés à vos systèmes.
S'inscrireC03M01
Identifier la liste noire à ne jamais soumettre à une IA publique.
Décrire le traitement par défaut d'une donnée saisie dans une IA grand public et identifier les risques d'exfiltration.
S'inscrireC04M03
Cerner le flou du droit d'auteur et le risque de contrefaçon.
Déterminer le statut juridique des œuvres générées par IA et prévenir les risques de contrefaçon.
S'inscrireInscrivez vos équipes à nos formations en littératie et gouvernance de l'IA, du tronc commun aux cas d'usage par fonction.
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